Exempel: Energioptimerad drift
Låt driften ske när den gör mest nytta – till lägsta rimliga kostnad
Många energikrävande system styrs fortfarande med fasta tider eller enkla gränsvärden. De tar liten hänsyn till hur anläggningen faktiskt reagerar, när energin är billigast eller om samma resultat skulle kunna nås genom att flytta driften till en bättre tidpunkt.
Här används i stället mätdata för att bygga upp en bild av hur systemet beter sig i sin verkliga miljö.
Friktionen
Utrustningen körs när schemat säger att den ska köras – inte nödvändigtvis när driften behövs eller när förutsättningarna är bäst.
Behov, energipris och yttre förhållanden förändras, men styrningen gör det inte. Resultatet kan bli onödig drift, högre energikostnad och liten möjlighet att förstå vilka besparingar som faktiskt är möjliga.
Bättre läge
Driften planeras utifrån verkligt behov i stället för enbart fasta tider.
Systemet använder mätdata för att bedöma hur anläggningen reagerar, vilka driftperioder som är effektiva och hur länge den behöver köras. Det kan sedan prognostisera kommande behov och jämföra möjliga driftperioder utifrån exempelvis energipris och omgivande förhållanden.
Målet är att välja de mest gynnsamma driftperioderna utan att kompromissa med de krav som systemet ska uppfylla.
Så fungerar upplägget
Först mäts hur anläggningen faktiskt beter sig.
Utifrån den informationen går det att förstå samband mellan exempelvis drifttid, effekt, omgivande förhållanden och det resultat som ska uppnås.
Därefter kan systemet:
- bedöma när drift faktiskt behövs,
- uppskatta hur lång driftperiod som krävs,
- prognostisera kommande behov,
- jämföra möjliga driftperioder,
- ta hänsyn till energipris och andra relevanta förhållanden,
- och välja en mer kostnadseffektiv driftplan inom tydliga drift- och säkerhetsgränser.
När verkligt utfall sedan mäts kan prognoser och styrning successivt förbättras.
Vad lösningen gör
Från: Fasta scheman och styrning på känsla.
Till: Mätning → prognos → val av gynnsam driftperiod → uppföljning av verkligt resultat.
Målet är inte att köra så lite som möjligt.
Målet är att uppnå rätt resultat med så låg faktisk driftkostnad som möjligt.
Upplägget bygger på verklig mätning och successiv verifiering. Kostnadsbesparingen ska därför mätas i faktisk drift – inte antas på förhand.
Känner du igen problemet? Prata med mig om hur det skulle kunna fungera hos er.
